Search Preview
Noter i statistik
statnoter.dkNoter i statistik Vælg sektion: 1Introduktion2Beskrivende statistik 2.1Introduktion2.2Måleskalaer2.3Grafer2.4xy-plot2.5Differensplot2.6
.dk > statnoter.dk
SEO audit: Content analysis
Language | We have found the language localisation:da | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Title | Noter i statistik | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Text / HTML ratio | 30 % | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Frame | Excellent! The website does not use iFrame solutions. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Flash | Excellent! The website does not have any flash contents. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Keywords cloud | af til en kan de statistik målinger der eller feks man metoder Tabeller og være antal anden anvendes er kvantitativ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Keywords consistency |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Headings |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Images | We found 0 images on this web page. |
SEO Keywords (Single)
Keyword | Occurrence | Density |
---|---|---|
af | 9 | 0.45 % |
til | 9 | 0.45 % |
en | 7 | 0.35 % |
kan | 6 | 0.30 % |
de | 5 | 0.25 % |
statistik | 5 | 0.25 % |
målinger | 4 | 0.20 % |
der | 4 | 0.20 % |
eller | 4 | 0.20 % |
feks | 4 | 0.20 % |
man | 4 | 0.20 % |
metoder | 3 | 0.15 % |
Tabeller | 3 | 0.15 % |
og | 3 | 0.15 % |
være | 3 | 0.15 % |
antal | 2 | 0.10 % |
anden | 2 | 0.10 % |
anvendes | 2 | 0.10 % |
er | 2 | 0.10 % |
kvantitativ | 2 | 0.10 % |
SEO Keywords (Two Word)
Keyword | Occurrence | Density |
---|---|---|
til at | 7 | 0.35 % |
målinger af | 3 | 0.15 % |
en kvantitativ | 2 | 0.10 % |
at opsummere | 2 | 0.10 % |
at lave | 2 | 0.10 % |
anvendes til | 2 | 0.10 % |
af en | 2 | 0.10 % |
at man | 2 | 0.10 % |
Beskrivende statistik | 2 | 0.10 % |
antal målinger | 2 | 0.10 % |
Mere om | 2 | 0.10 % |
bruges til | 2 | 0.10 % |
hypoteser Bør | 1 | 0.05 % |
risikerer at | 1 | 0.05 % |
Bør sjældent | 1 | 0.05 % |
teste hypoteser | 1 | 0.05 % |
sjældent stå | 1 | 0.05 % |
at teste | 1 | 0.05 % |
stå helt | 1 | 0.05 % |
helt alene | 1 | 0.05 % |
SEO Keywords (Three Word)
Keyword | Occurrence | Density | Possible Spam |
---|---|---|---|
til at opsummere | 2 | 0.10 % | No |
bruges til at | 2 | 0.10 % | No |
helt alene da | 1 | 0.05 % | No |
overse væsentlige strukturerer | 1 | 0.05 % | No |
at overse væsentlige | 1 | 0.05 % | No |
risikerer at overse | 1 | 0.05 % | No |
man risikerer at | 1 | 0.05 % | No |
da man risikerer | 1 | 0.05 % | No |
alene da man | 1 | 0.05 % | No |
Noter i statistik | 1 | 0.05 % | No |
væsentlige strukturerer Den | 1 | 0.05 % | No |
sjældent stå helt | 1 | 0.05 % | No |
Bør sjældent stå | 1 | 0.05 % | No |
hypoteser Bør sjældent | 1 | 0.05 % | No |
teste hypoteser Bør | 1 | 0.05 % | No |
at teste hypoteser | 1 | 0.05 % | No |
til at teste | 1 | 0.05 % | No |
stå helt alene | 1 | 0.05 % | No |
Den første forudsætning | 1 | 0.05 % | No |
strukturerer Den første | 1 | 0.05 % | No |
SEO Keywords (Four Word)
Keyword | Occurrence | Density | Possible Spam |
---|---|---|---|
Noter i statistik Vælg | 1 | 0.05 % | No |
alene da man risikerer | 1 | 0.05 % | No |
væsentlige strukturerer Den første | 1 | 0.05 % | No |
overse væsentlige strukturerer Den | 1 | 0.05 % | No |
at overse væsentlige strukturerer | 1 | 0.05 % | No |
risikerer at overse væsentlige | 1 | 0.05 % | No |
man risikerer at overse | 1 | 0.05 % | No |
da man risikerer at | 1 | 0.05 % | No |
helt alene da man | 1 | 0.05 % | No |
Den første forudsætning for | 1 | 0.05 % | No |
stå helt alene da | 1 | 0.05 % | No |
sjældent stå helt alene | 1 | 0.05 % | No |
Bør sjældent stå helt | 1 | 0.05 % | No |
hypoteser Bør sjældent stå | 1 | 0.05 % | No |
teste hypoteser Bør sjældent | 1 | 0.05 % | No |
at teste hypoteser Bør | 1 | 0.05 % | No |
til at teste hypoteser | 1 | 0.05 % | No |
strukturerer Den første forudsætning | 1 | 0.05 % | No |
første forudsætning for at | 1 | 0.05 % | No |
kan bruges til at | 1 | 0.05 % | No |
Internal links in - statnoter.dk
Noter i statistik
Noter i statistik
Noter i statistik
Noter i statistik
Noter i statistik
Noter i statistik
Noter i statistik
Noter i statistik
Noter i statistik
Noter i statistik
Noter i statistik
Noter i statistik
Noter i statistik
Noter i statistik
Noter i statistik
Noter i statistik
Noter i statistik
Noter i statistik
Noter i statistik
Noter i statistik
Noter i statistik
Noter i statistik
Noter i statistik
Noter i statistik
Noter i statistik
Noter i statistik
Statnoter.dk Spined HTML
Noter i statistik Noter i statistik Vælg sektion: 1Introduktion 2Beskrivende statistik 2.1Introduktion 2.2Måleskalaer 2.3Grafer 2.4xy-plot 2.5Differensplot 2.6Histogram 2.7Boxplot 2.8Tabeller 2.9Beregninger 2.10Excel 2.11Lineær regression 2.12Mere om regression 2.13Korrelations-koefficienten 2.14Søjlediagram 3Fordelinger 4Variation 5Konfidensintervaller 6Hypotesetest 7Mere om hypotesetest 8Hypotesetest - ikke parametrisk 9Øvrige test og metoder 10Metodevurdering 11Statistisk kvalitetskontrol 12Uddrag af metodevalidering 13Tabeller 14Powerpoints 15Lidt matematik Søg Vis udskriftsvenlig Beskrivende statistik Grundlæggende er der tre metoder til at lave beskrivende statistik, altså til at opsummere den relevante information der ligger i et givet datasæt. Grafer: Kan være gode til at skabe et overblik, og kan bidrage til at afsløre strukturer i tallene. Er de jævnt fordelt, samler de sig omkring en enkelt værdi med nogle få ekstreme værdier, eller noget helt trejde. Tabeller: Velegnede hvis man ønsker en kvantitativ opremsning af måledata, eller på anden vis ønsker at præsentere tal som skal anvendes til videre beregninger. Beregnede værdier: Dette kan f.eks. være middelværdi og spredning. Sikrer en kvantitativ opsummering af tallene (i modsætning til f.eks. en kvalitativ graf), som f.eks. kan bruges til at teste hypoteser. Bør sjældent stå helt alene, da man risikerer at overse væsentlige strukturerer. Den første forudsætning for at man kan begynde at lave statistik, er imidlertid at man overhovedet har et datasæt. Dvs. et antal målinger af en eller anden observerbar størrelse. Det kan være målinger af koncentrationen af et stof i en blodprøve, målinger af blodtryk eller klassifikation af celleprøver fra f.eks. livmoderhalsen. Side 2.2 gennemgår derfor de såkaldte måleskalaer der bruges til at angive resultatet af en måling, men de øvrige sider i dette kapitel gennemgår de metoder, der kan anvendes til at opsummere et større antal målinger. © Thomas Bendsen • 2009 - 2018 • VIA University College Bioanalytikeruddannelsen